北京师范大学教育学部成功举办“科研+AI数据分析提升工作坊”

2025年3月20日，为深入推进人工智能与教育科研的深度融合，北京师范大学教育学部举办了“科研+AI数据分析提升工作坊”。活动现场推出了自主研发的教育学部“教务智能问答系统”，以“AI4Education”为出发点，教务数据为例，讨论AI时代如何围绕身边的教育问题开展教育教学研究工作，重点演示AI助力的数据处理与分析。该活动面向学部教师和学生，采取小组协作的方式，参与“数据产生、数据收集、AI数据清理、AI数据分析、结论展示”完整科研流程，帮助教师高效运用AI工具提升教育教学研究效率，促进学生高效运用AI技术分析教育教学数据。本次活动作为“人工智能教学应用年”系列活动的第三期，吸引了学部教师、博士生、行政管理人员及项目组成员参与，旨在通过理论与实践结合的方式，提升教育工作者运用AI技术开展数据分析和科研创新的能力。

聚焦AI赋能教育科研，探索第五范式

工作坊以“AI4Science & AI4Education”为主题，面向科研育人的教务智能问答系统建设研究项目组牛晓杰系统介绍了人工智能技术对科研范式的革新，强调AI辅助的科学发现（第五范式）正推动教育研究从经验驱动、理论归纳向数据驱动与智能决策跨越。通过案例展示，与会者深入理解了AI在教育实验设计、社会交互模拟等场景中的应用潜力。

实战演练：从数据统计到报告生成

活动设置了丰富的实践环节。参与者通过北师大自主研发的“师道云”数据平台（https://bdata.bnu.edu.cn/wechat/），体验了AI辅助的数据分析全流程：

1.描述性统计实践：基于虚拟问卷数据，利用AI工具快速完成课程兴趣分布统计、班级对比分析及可视化图表生成；

2.数据报告生成：通过编写提示词（Prompt），指导AI完成学生考试表现影响因素分析，自动生成包含统计图表与策略建议的千字报告；

3.自定义知识库：引导与会者基于个人文档自定义个人知识库，实现基于文档的检索与生成，讨论分享AI生成的数据分析报告的优势与不足。

凸显教育学部技术整合与创新优势

工作坊现场演示了自主开发的教育学部“教务智能问答系统”，以真实教务数据为例，通过整合课程数据、培养方案等资源，为师生提供精准的教务咨询服务，充分展现了人工智能赋能教育教学过程的潜力与可能。系统基于学部实际需求构建知识库，突破通用大模型的局限性，为教育管理提供精准支持。活动现场各位师生怀着好奇与期待的心情踊跃试用。有的同学快速输入选课相关问题，系统立即给出有据可依的解答；有的老师则询问教学任务安排的疑问，系统也能迅速回应。试用过程中，师生们积极交流使用感受，为项目未来进一步完善功能、强化优势建言献策。有人建议增加对复杂教务教学政策解读的深度，有人提出优化系统在移动端的操作体验，还有人希望能拓展与学校课程资源关联查询的功能，现场气氛热烈非凡。

以实践促提升，共建AI教育生态

工作坊强调“人机协同”理念，通过分组实操、互动讨论，引导教师探索个性化数据分析需求。参与者表示，活动不仅深化了对AI工具的理解，更启发了将技术融入教学科研的创新思路。张婧婧副部长表示，未来将持续推进AI与教育场景的深度融合，优化学部智能教育生态，为全国教育数字化改革提供“北师大方案”。

本次工作坊是北师大教育学部响应“推进教育数字化”战略的又一举措，彰显了其在教育技术创新、跨学科融合方面的核心优势，为人工智能时代的教育高质量发展注入新动能。