为深化“人工智能+教育”创新实践，助力2024年人工智能赋能专业与课程建设项目申报，2025年4月9日下午北京师范大学教育学部王辞晓、李爽两位已立项教师，分享了其在教学过程中人工智能的应用经验，并在慕课中心李玉顺主任的主持下顺利开展。本次研讨聚焦“基于知识图谱”“大语言模型技术”两大方向，通过典型案例剖析与实践路径解读，为计划申报的教师提供了极具价值的思考方向与切实可行的建议。

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首先王辞晓老师围绕知识图谱的构建逻辑展开了深入探讨，并结合实际案例进行了详细讲解。以教学系统设计课程为例，王老师着重剖析了资源准备、逻辑梳理、教学设计等课程建设过程中的关键难点，并分享了与爱课程（中国大学MOOC）合作升级慕课的宝贵经验。在知识图谱的建立和完善方面，王老师介绍了两种高效方法：一是利用平台功能自动提取教学视频中的文字和语音内容，结合电子文档生成结构化知识图谱；二是先在本地构建知识图谱，再将其导入平台，从而更好地辅助智能学情分析，精准把握学生对知识点的掌握情况和学习进度。同时还分享了基于人工智能技术的教学工具自动生成方法，包括课件生成过程、智能备课助手、互动点名工具等。王辞晓老师深入探讨了这些工具在教育教学中的创新应用，展示了人工智能技术如何助力教育提质增效。

此外，王辞晓老师对其主持构建的量化研究课程平台的相关情况进行了分享，整体设计逻辑架构与实践路径的呈现展示了技术在教育教学中的应用潜力，也为教育创新和教学质量的提升提供了参考范例。这些前沿分享引发了参会师生的浓厚兴趣，大家积极尝试并表示未来将这些创新工具应用于实际教学，现场气氛热烈而活跃。

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接着，李爽教授围绕AI技术融合课程设计、教学资源智能化升级展开，以远程教育原理课程所使用的平台，分享了AI助手的支持、知识图谱构建的重难点、数字资源互动、智能体构建等功能，进行了数据分析、可视化呈现、教学资源智能学情分析等功能呈现。其指出面向大学的课程，结合课程性质与特色，可以借助技术辅助进一步形成持续更新的学习教学模式，李爽老师强调了智慧课程建设要考虑课程定位和服务对象，利用大模型支撑课程知识进化和资源生成，构建学习者模型，捕捉学习者特征。目前平台建设存在个性化实现较难的挑战，需要教师在智能体开发过程中自主设计分层或分类的个性化教学方案。尽管有诸多技术助力，但内核依然是教师发挥着关键作用。在课题申请方面，李爽老师指出在申请前，教育理念是更为重要的因素，要着重突出教育特色。未来她进一步着手尝试将社区式课程内容与本科生课程内容动态关联，丰富进化知识图谱，依托技术支持打造更垂类的知识图谱并完成底层微调。这些思考与建议为人工智能赋能专业与课程建设项目申报提供了建设性参考意见和实践操作的可能，助力教师们在项目申报与后续建设中更好地融合AI技术，推动教育教学创新发展。

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在李玉顺主任的主持下，现场发起了积极活跃的提问交流互动，师生共同探讨了智慧课程中存在的问题，如学生在课堂上使用电脑不专注，强调线下真实互动的重要性，认为大学课堂应鼓励学生参与讨论和表达，发挥学生的智慧，避免过度依赖技术。

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本次活动探讨了人工智能在教育领域的应用，包括课程建设的各个方面及相关功能，强调了教师在教学理念和目标上的重要性，同时讨论了智慧课程申请和平台建设中的问题及解决方案，介绍了相关课程平台及资源，为参与本次活动的教师学生带来了极大的学习价值。大家深入了解项目申报要点，攻克技术落地难点，并积极与主讲嘉宾互动交流，共享资源与协作机会。

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