2025年5月22日上午，北京师范大学教育学部在英东楼623举办“大模型的技术原理与教育应用”专题讲座。本次讲座由人工智能学院姜文斌教授主讲，吸引了教育学部师生及相关领域研究者二十余人参与，现场互动热烈。

姜文斌教授从大模型的底层逻辑切入，介绍其以神经元、神经网络为结构基础，通过 “预训练 — 指令微调 — 意图对齐” 三阶段构建，依托 Transformer decoder-only 架构实现多任务统一求解。他特别指出，大模型通过提示学习（如思维链）、检索增强（解决知识幻觉）、智能体（任务规划与工具调用）等技术，突破传统 AI 的应用边界。

图1 姜文斌老师主讲

在提问环节，师生围绕 “大模型数据隐私保护”“多模态内容在教学中的适用性”“智能体如何设计伦理边界” 等问题踊跃提问。姜教授结合技术实践与教育场景回应：“大模型需通过联邦学习、数据脱敏等技术筑牢隐私防线，教育应用中应优先选择符合认知发展规律的多模态内容，而智能体伦理需建立‘技术校准 + 人工审核’的双重机制。”

图2参会学生现场提问

讲座最后，姜教授强调大模型不仅是技术工具，更是推动教育范式变革的催化剂 —— 从人机交互的自然语言化，到科研、生产、育人模式的智能化，其影响将渗透教育全链条。他呼吁在场师生关注技术发展的同时，深入思考教育本质，以 “技术理性 + 教育情怀” 推动 AI 与教育的深度融合。

图3 参会师生

本次讲座内容丰富、深入浅出，既有技术原理的硬核解析，又有教育应用的实践思考，为师生搭建了跨学科交流的平台，也为学部在教育数字化领域的研究与探索提供了新方向。

教育学部学生工作办公室

2025年5月22日