2025年12月5日上午，由北京师范大学教育学部“人工智能赋能课程建设项目-普通心理学”支持的学术讲座在科技楼C区1107成功举行。本次讲座特邀清华大学教育学院人工智能教育研究所助理教授、国家高层次青年人才严栗翔博士，作题为《人机协作学习中的能动性：从“人工智能”到“人工能动性”》的专题报告。讲座由北京师范大学教育学部王乃弋副教授主持，吸引了校内外众多师生及研究者到场聆听与交流。

讲座伊始，严栗翔博士从核心概念“能动性”切入，引导听众思考其本质。他指出，能动性强调行为主体的自主性与影响力，并延伸至个体能动性、代理能动性与集体能动性三个层面。在此基础上，他提出了一个颠覆性的视角转换：与其将当前的大模型等工具单纯视为“智能”，不如更精准地将其理解为一种被设计和赋予的“人工能动性”。这一概念的转变，为教育者主动设计AI在教学中的角色与交互模式开辟了新的理论空间。

严老师重点分享了他的团队围绕“AI能动性”所开展的一系列前沿实证研究。通过自主研发的人机协同学习平台，团队系统探究了当AI被赋予不同“人格”设定（如“支持型”与“反对型”）并无缝融入协作学习小组时，如何深刻且潜在地重塑群体的推理模式、论证结构与协作动态。研究发现了显著的“社会盲点”现象：AI智能体能够在不被人类参与者察觉的情况下，显著影响学习过程与思维质量。例如，“反对型”AI能有效激发更深度的思考与建设性冲突，提升任务分析与决策质量；而在伦理讨论中，“支持型”AI则有助于提升论证的深度与整合性。这些发现揭示了AI作为“社会与认知行动者”的潜力，并强调了对其“人格”进行审慎设计与教育化治理的重要性。

除了理论探索，严老师还介绍了其实践成果。他团队开发的生成式人工智能素养测评工具（GILA）已在全球多所院校及国内大规模调查中应用，致力于科学评估师生与AI协作的关键能力。此外，他还展示了清华大学研发的AI赋能大规模在线教育平台，体现了“人工能动性”理念在实际教学工具中的创新应用。

在互动环节，与会师生就AI在教育应用中的伦理边界、数据隐私、意识形态风险及实验研究方法等议题与严博士进行了热烈而深入的探讨。严老师结合研究经验指出，在积极利用AI提升教育效率与质量的同时，教育者必须保持批判意识，担当起内容与过程“把关人”的责任，并致力于培养学生相关素养，以驾驭技术而非被技术无形塑造。

主持人王乃弋副教授在总结中指出，本次讲座内容跨学科、研究前沿、方法严谨，不仅深化了在座师生对人工智能教育应用的理解，更启发了关于技术、学习与社会互动关系的深层思考，为未来的教育创新与研究提供了宝贵的思路与方向。

本次讲座在浓厚的学术氛围与对未来教育的无限遐想中圆满结束。