为深化人工智能与教育教学的融合，推动课程建设与教材形态的创新突破，北京师范大学教育学部于2025年12月11日在英东楼组织召开了人工智能赋能课程建设与数字教材创新研讨会。本次研讨会围绕“人工智能如何深度赋能课堂与教材”这一核心议题，聚焦“知识图谱”在教学中的运用与“数字教材”配套建设，旨在将前沿技术理念转化为可落地、可测评的课程内容与教学实践。北京师范大学学前教育研究所（系）副所长冯婉桢副教授，北京师范大学出版集团数字出版部王高原、李东旭两位编辑，以及相关课程项目团队成员共计13人参与了本次研讨。

会议纪实：聚焦“图谱”的三维构建与教学赋能

会议伊始，北京师范大学学前教育研究所（系）副所长、副教授冯婉桢先分享了其在《学前教育原理》课程建设中的进展与实践。

冯婉桢副教授介绍，团队通过分析学生在课程知识图谱中的表现，发现了显著的个体差异。她指出，为提升教学针对性，未来的数字教材亟需建立个性化反馈机制，通过研究不同能力层级学生对各模块的掌握数据，量化学习效果，从而动态优化教材内容，实现“因材施教”。她进一步提出，构建一个融合“知识、问题、能力”的立体化图谱体系，是破解当前教学难点、实现智能赋能的关键。在此基础上，团队成员对课程中的知识图谱、问题图谱和能力图谱进行了进一步的介绍。

针对知识图谱的深化应用，大家一致认为，它不应仅是知识点的静态结构图，更应成为学习的“经脉”。北京师范大学出版集团数字出版部编辑王高原指出，知识图谱可以关联视频、案例、最新文献等多元资源，并可直接转化为基础习题，帮助学生从碎片化记忆转向系统化理解与自我检测，从而使教材从一个“资源库”演进为一个“学习导航系统”。

随后，讨论聚焦于如何激发学生的高阶思维。北京师范大学出版集团数字出版部编辑李东旭提出，问题图谱可以嵌入教材，设计开放式问题链，引导学生的研究性学习与批判性思考，并将课堂内外的讨论沉淀下来，形成一个师生共同贡献、持续生长的“问题资源库”。

最后，关于教学效果的评估，冯婉桢副教授抛出了一个关键问题：如何超越对零散知识点的考核，有效衡量学生综合能力的提升？对此，与会专家一致认为，需要建立一个顶层的能力图谱作为“航标”。专家对此进行解答并形成共识：能力图谱需基于课程总目标，明确界定如“概念迁移”“实践反思”等核心能力维度，并将这些能力要求精准映射到具体章节的知识点与测评环节中。如此，学生的学习路径与能力成长便能清晰可视、可评，真正实现从“知识传递”到“能力培养”的范式转变。

产研对话：探索智能体与数字教材的融合路径

在产研对话环节，北师大出版集团的编辑与学部教师就技术实现路径展开了务实交流。

北京师范大学出版集团数字出版部王高原、李东旭编辑指出，本次讨论中关于“三维图谱”的构想，为新一代数字教材的开发提供了清晰的产品逻辑。出版集团正致力于将此类教育理念转化为用户友好的功能，例如，利用RAG（检索增强生成）技术为特定教材构建专属知识库，使智能体的答疑和反馈更加精准；设计简洁的社区讨论功能，促进师生围绕教材内容进行互动与数据沉淀，为教材的持续迭代提供依据。

冯婉桢副教授及其团队分享了在教学中运用智能体辅助学生梳理理论框架、连接教育现场的实践经验。她认为，未来的数字教材应成为一个“活”的生态，不仅能呈现知识，更能支持个性化的学习反馈（如针对知识图谱的掌握情况提供定制化学习建议），并成为连接课堂理论、课后实践与科研探索的平台。

    共识与展望：迈向可评估、可进化的智能课程与数字教材

会议最终达成共识，人工智能赋能课程建设的下一步关键，在于将“知识-问题-能力”的三维图谱设计真正融入课程组织逻辑与教材使用中，并配套科学的评估工具。数字教材的形态应从静态的“书”演变为动态的“学伴”与“智库”，其核心价值在于：提升学习效率，通过图谱可视化知识脉络，智能关联资源；深化学习过程，通过问题引导讨论，通过智能体提供支架；显化学习成果，通过能力图谱与针对性习题，让能力成长有迹可循。

本次研讨会既是对前期项目进展的总结，也明晰了下一阶段项目推进重点。《教育原理》课程在人工智能与课程、教材融合方面，从理念探讨与初步探索进入了更为精细化的实施迭代升级阶段。学部课程团队将与出版集团继续紧密合作，共同推进智能教育产品的孵化与落地，以技术创新驱动教学范式的深刻变革。