当前，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑教育生态。如何以“数智赋能、循证支撑”推动课堂的深层次、系统性、结构化变革，并实现大规模、常态化推进，已成为基础教育高质量发展的关键命题。北京师范大学李玉顺教授团队长期聚焦数智技术赋能课堂变革的学术研究，以专业化AI课堂循证实践为突破口，持续推进人工智能与教育融合的理论创新与专业引领，助力基础教育数字化转型与智能化升级的时代进程。

4月24日至26日，第87届中国教育装备展示会在成都中国西部国际博览城举办。本届展会以“人工智能引领教育装备高质量发展”为主题，聚焦人工智能赋能教育强国建设目标，汇聚全国教育行政部门、科研院所、行业企业代表，共探技术与教育深度融合的新路径。展会同期举办“从赋能到重塑：人工智能时代教育装备新生态”主题学术活动，教育部基础教育教学指导专业委员会委员、北京师范大学教育学部教授、博士生导师李玉顺受中国教育装备行业协会邀请，出席并作题为《集大成、得智慧——AI时代的教育创新》的主旨报告，从课堂新质发展、循证教研发展、“AI+”教育生态发展、变革性教师发展、教育系统性变革五个维度，系统阐释了人工智能赋能教育教学变革的时代逻辑与实践进路。

期间，北京师范大学新质课堂AI赋能计划暨“基于课堂理解的循证教研专业化实践”合作研究和行业发展推进活动隆重举行。该项目由李玉顺教授核心团队联合国内教育数字化领军企业，紧扣国家“人工智能+教育”顶层设计，以团队连续主持的全国教育科学规划课题、国家自然科学基金课题核心研究成果为理论支撑，直击传统教研“诊断无据、改进无方、提升无续”的行业痛点，致力于推动教研范式从“经验判断”向“证据驱动”转型。

活动仪式上，李玉顺教授作了题为《基于课堂理解的循证教研》专题报告，系统回顾了团队项目研究历程与核心成果。报告指出，课堂深层次、系统性变革是基础教育高质量发展的关键命题。但长期以来，传统教研面临决策依据模糊、论证过程薄弱、改进实效不足等困境，“研”的本质性缺失制约着教师实践智慧的生成与课堂生态的升级。为破解这一难题，团队基于近二十年来对数智化课堂的持续探索，提出了“素养成长型数智化课堂生态理论”，将技术定位为驱动课堂系统性变革的内生性要素；建构了“引领性—聚合性—关键性”三层循证指标体系，形成对“行为事件—学习活动—教学生态”多维层次特征的深度透视；研发了面向课堂生态进阶式发展的UP-PACE专业化循证方法，形成“理解现代课堂生态—定位目标课堂层级—明确教学问题—适配课堂循证变量—开展多轮课堂循证实践—评估课堂循证效果”的人机协同循证路径。经过近三年的深耕，项目团队已形成从理论创新到评价支撑、从方法建构到区域实践的完整闭环。

    项目的核心价值不仅在于理论突破，更在于将学术研究转化为可落地、可推广的专业化服务，切实助力一线课堂的循证实践。依托“UGBS”（高校—政府—企业—中小学）多域协同机制，李玉顺教授团队以伴随式专业服务深度介入一线区域与参与学校的实践探索全过程：一方面，团队走进学校、走进课堂、走进教师身边，通过专题讲座、课例研磨、协同教研、现场指导等方式，帮助教师读懂AI报告、定位教学问题、制定改进策略，使循证教研从“理念倡导”真正嵌入日常教学实践；另一方面，团队为各区域量身定制差异化发展方案，以理论引领、方法赋能、成效评估的全流程专业化支持，推动区域教研文化从“经验惯性”走向“循证文化”。目前，在团队的专业引领下，多个示范区已形成各具特色的循证教研模式：沈阳铁西区以常态化AI录播为支撑，构建“精准分析—靶向诊断—循证改进”的闭环，累计生成课例报告一万九千余份；广州白云区探索“备教测研思”一体化策略体系，实现教研流程的全链条数字化重构；北京海淀区示范校开展多轮“听课—AI报告诊断—专家指导—教学重构”的循证磨课实践，将智能反馈系统深度融入校本研修；吴忠市利通区、哈尔滨市香坊区等示范区的人机协同听评课实践也已步入常态化。各区域共同构建起覆盖“个体反思—同伴互助—校本研修—区域协同”的AI课堂循证生态，催生了一批可迁移、可推广的区本化、校本化循证教研范例。

从理论建构到实践深耕，从区域示范到规模化推广，李玉顺教授团队始终坚持以扎实的学术创新回应人工智能时代课堂变革的核心命题。面向未来，团队将持续深化“素养成长型数智化课堂生态”理论研究，迭代循证指标体系与技术系统，以“多域协同、场景伴随、行动生成、循证支撑”的专业服务，深入更多区域、更多学校，推动课堂从实践的教育学走向科学的教育学，为教育强国建设贡献学术智慧与专业力量。

（供稿：韩梦莹）