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教育背景

• 本科 (B.S) — 北京航空航天大学 (Beihang University)

• 博士 (Ph.D.) — 新加坡国立大学 (National University of Singapore)

工作经历

• 新加坡科技研究局（A*STAR）资讯通信研究所 (Institute for Infocomm Research，I2R)

• 新加坡管理大学信息系统学院（School of Information System, SMU)

• 欧洲Sopra Steria集团 (Sopra Steria Group)

教学工作

• 本科生课程：《人工智能教育导论》、《智能教学系统》、《人工智能与智慧教育》、《教育技术学前沿》、《数据结构》、《现代教育技术》

• 硕士研究生课程：《新兴技术教育应用》、《人工智能与教育应用》

• 博士研究生课程：《教育学科前沿发展》（全英文博士留学生课）

科研项目（代表性项目）

• 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项：“农村地区教师教学能力智能测评与教学精准辅助技术研究”，课题负责人。

• 国家自然科学基金面上项目：“可信人工智能驱动的知识追踪模型构建研究”，项目负责人。

• 国家自然科学基金面上项目：“基于跨学科概念图的知识追踪模型构建及其可解释性研究”，项目负责人。

• 国家自然科学基金青年项目：“基于多模态长周期数据的学习障碍模型研究”，项目负责人。

• 北京市自然科学基金项目：“面向中小学生人工智能学习成效的评估方法与效果研究”，项目负责人。

• 教育部人文社科基金项目：“基于行为感知数据的学习沉浸度模型研究”，项目负责人。

• 北京市教育科学“十四五”规划重点课题：“人工智能驱动的新一代智能导学系统构建研究”，项目负责人。

• 认知智能国家重点实验室智能教育开放课题：“新型数学智能导学系统构建研究”，项目负责人。

• 北京师范大学引进人才科研启动项目：“任务驱动式智能教育服务机器人研究”，项目负责人。

• 教育部-中国移动联合实验室项目：“智能教育开放能力平台规划与设计”，项目负责人。

• 国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”重点专项：“面向终身学习的自适应教育关键技术”，参与。

• 国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目：“中国学龄儿童脑智发育队列研究”，参与。

• 国家自然科学基金面上项目：“融合多模态学习分析的协作过程监测与智能反馈研究”，参与。

• 北京市自然科学基金项目：“面向数字社会发展的智慧教育支持服务关键技术研究”, 参与。

  
  

教改项目

• 教育部产学合作协同育人项目：“中小学人工智能课程建设与师资培养”，项目负责人。

• 北京师范大学“撷英计划”基础教育改革重点项目：“基于新课标的中小学人工智能课程体系建设与研究”，项目负责人。

• 北师大-腾讯横向合作项目：“中小学人工智能教育联合项目”，项目负责人。

  
  

  
  

学术与社会服务

• Associate Editor, International Journal of Artificial Intelligence in Education （教育人工智能领域旗舰期刊, Impact Factor = 10.1）
  

• Associate Editor, IEEE Transactions on Learning Technologies (SCI/SSCI 一区，Impact Factor = 7.4)

• Associate Editor, Humanities & Social Sciences Communications (SSCI 一区，Impact Factor = 4.8)

• 北京市中小学人工智能教育工作专家委员会秘书长

• 教育部全国校外教育培训监管专家委员会委员

• 创新人才研究会人工智能教育专委会副理事长

• 北京中关村学院（国家人工智能学院）兼职博士生导师

• 特约编辑，《数字教育前沿（英文）》

• 《中国电化教育》、《电化教育研究》、《现代教育技术》、《计算机学报》、Computers & Education 等国内外期刊审稿人

学术会议服务

• Program Co-Chair and PC member, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)

• Track Chair and PC member, International Conference on Educational Data Mining (EDM)

• International Program Coordination Co-Chair, 全球华人计算机教育应用大会 (GCCCE)

• PC member, International Conference on Computers in Education (ICCE)

• PC member, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)

• PC member, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)

• PC member, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)

• PC member, International Conference on Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

• PC member, International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)

• PC member, ACM Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)

• PC member, International Conference on Computational Linguistics  (COLING)

英文期刊论文（近期代表性论文）

• Yu Lu, Deliang Wang, Penghe Chen and Zhi Zhang, "Design and Evaluation of Trustworthy Knowledge Tracing Model for Intelligent Tutoring System,"IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2024, 17: 1701-1716. （SSCI一区）

• Yu Lu, Deliang Wang, Penghe Chen, Qianggang Meng, Shengquan Yu, "Interpreting Deep Learning Models for Knowledge Tracing". International Journal of Artificial Intelligence in Education (IJAIED), 2023, 33: 1-24. (教育人工智能领域旗舰期刊)

• Yu Lu, Chen Chen, Penghe Chen and Shengquan Yu, "Designing Social Robot for Adults Using Self-Determination Theory and AI Technologies,"IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2023, 16(2): 206-218. （SSCI一区）

• Yu Lu, Penghe Chen, Yang Pian, Vincent W. Zheng, "CMKT: Concept Map Driven Knowledge Tracing". IEEE Transactions on Learning Technologies (TLT), 2022, 15(4): 467-480.（SSCI一区）

• Yu Lu, Huayu Wu, Xin Liu, Penghe Chen, "TourSense: A Framework for Tourist Identification and Analytics Using Transport Data". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2019, 31(12):2407-2422. （SCI一区）

• Yu Lu, Misra Archan, Sun Wen, Wu Huayu Wu, "Smartphone sensing meets transport data: A collaborative framework for transportation service analytics". IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2018, 17(4):945-960. （SCI一区）

• Yu Lu, Motani Mehul and W. C. Wong, "A QoE-Aware Resource Distribution Framework Incentivizing Context Sharing and Moderate Competition", IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), 2016, 24(3): 1364-1377.（SCI一区）

更多论文列表及原文下载：‪‪https://scholar.google.com/citations?user=yUqrEDcAAAAJ&hl=zh-CN‬

中文期刊论文（近期代表性论文）

• 卢宇,雷奕欣,陈鹏鹤.可信教育人工智能模型构建与应用研究[J].中国电化教育,2026,(01):38-45.（CSSCI期刊）

• 卢宇,汤筱玙.生成式人工智能赋能课堂教学的形态层级与进阶路径.电化教育研究,2025,46(06):75-82+106.（CSSCI期刊）
  

• 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤.基于大模型的教学智能体构建与应用研究.中国电化教育,2024(07):99-108.（CSSCI期刊）

• 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤等.多模态大模型的教育应用研究与展望.电化教育研究,2023,44(06):38-44.（CSSCI期刊）

• 卢宇,章志,马安瑶等.可解释自动批阅模型构建与应用.开放教育研究,2023,29(05):98-105.（CSSCI期刊）

• 卢宇,骈扬,陈鹏鹤.新型智能导学系统构建及其关键技术.中国远程教育,2023,43(07):30-38+46.（CSSCI期刊）

• 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤等.生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例.中国远程教育,2023,43(04):24-31+51.（CSSCI期刊）

• 卢宇,章志,王德亮,陈鹏鹤，余胜泉.可解释人工智能在教育中的应用模式研究.中国电化教育,2022(08):9-15+23.（CSSCI期刊）

• 卢宇,王德亮,章志，陈鹏鹤，余胜泉.智能导学系统中的知识追踪建模综述.现代教育技术,2021,31(11):87-95.（CSSCI期刊）

• 卢宇,汤筱玙,宋佳宸,余胜泉. 智能时代的中小学人工智能教育：总体定位与核心内容领域.中国远程教育,2021(05):22-31+77.（CSSCI期刊）

• 卢宇,薛天琪,陈鹏鹤,余胜泉. 智能教育机器人系统构建及关键技术——以'智慧学伴'机器人为例,开放教育研究, 2020,26(02):83-91.（CSSCI期刊）

会议论文（近期代表性论文）

• Zhilin Fan, Penghe Chen and Yu Lu*, “Why Did the AI Suggest That? Designing an Explainable Educational Counseling System”, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2025. （教育人工智能领域旗舰会议）

• Yang Pian and Yu Lu*, “Leveraging Large Language Models to Enhance the Inner Loops of Intelligent Tutoring Systems”, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2025. （教育人工智能领域旗舰会议）
  

• Penghe Chen, Zhilin Fan, Yu Lu*, and Qi Xu, “PBChat: Enhance Student’s Problem Behavior Diagnosis with Large Language Model", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2024. （教育人工智能领域旗舰会议）

• Deliang Wang, Yu Lu*, Zhi Zhang, and Penghe Chen, “A Generic Interpreting Method for Knowledge Tracing Models", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2022.  （教育人工智能领域旗舰会议）

• Yu Lu, Deliang Wang, Qinggang Meng, and Penghe Chen, “Towards Interpretable Deep Learning Models for Knowledge Tracing", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020. （教育人工智能领域旗舰会议）

• Penghe Chen, Yu Lu*, Yan Peng, Jiefei Liu, and Qi Xu, “Identification of Students' Need Deficiency Through A Dialogue System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020. （教育人工智能领域旗舰会议）

• Yang Pian, Yu Lu*, Yuqi Huang, and Ig Bittencourt, “A Gamified Solution to the Cold-Start Problem of Intelligent Tutoring System", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2020. （教育人工智能领域旗舰会议）

•  Yu Lu*, Chen Chen, Penghe Chen, Xiyang Chen, and Zijun Zhuang, “Smart Learning Partner: An Interactive Robot for Education", International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED), 2018. （教育人工智能领域旗舰会议）

• Penghe Chen, Yu Lu*, Vincent W. Zheng, and Yang Bian, “Prerequisite-Driven Deep Knowledge Tracing", IEEE Conference on Data Mining (ICDM'2018), Singapore, 2018. （数据挖掘领域旗舰会议）

*通讯作者，更多论文列表及原文下载：https://scholar.google.com/citations?user=yUqrEDcAAAAJ&hl=zh-CN

中英文著作

• 卢宇，《人工智能学科教师素养提升》，北京师范大学出版社，2025年.

•  Hannele Niemi, Roy Pea, Yu Lu.  AI in Learning: Designing the Future, Springer, 2022.

•  Shengquan Yu, Yu Lu.  An Introduction to Artificial Intelligence in Education, Springer, 2021.

• 余胜泉,卢宇,陈晨.《人工智能+教育蓝皮书》.北京师范大学出版社,2020年.

报刊文章与政策建议

• 卢宇,余胜泉.《关于在北京市中小学全面普及人工智能通识教育的建议》,2024.

• 卢宇.《AI通识教育如何破解师资难题》.中国教育报,2025-11-11.

• 卢宇.《中小学教师如何应对智能时代挑战》.中国教育报,2024-04-20.

• 卢宇.《中小学人工智能教育教什么怎么教》.中国教育报,2022-02-23.

科研获奖

• Springer Nature China New Development Award（中国新发展奖）

• 中芬联合学习创新研究院（JoLII）创新先锋奖

• 亚洲数字化学习论坛（eLearning Forum Asia， eLFA）技术创新银奖
  

• 教育部产学合作协同育人优秀项目案例奖

• Best Associate Editor Award, IEEE Transactions on Learning Technologies

• 山西省科技进步二等奖

• 国际人工智能联合会(IJCAI)最佳视频竞赛亚军

• Elsevier期刊杰出审稿贡献奖

• 中国教育科技大会技术成就奖

教学获奖

• 北京市高校第十二届青年教师教学基本功比赛优秀奖

• 全球华人计算机教育应用大会（GCCCE）最佳学生论文奖

• 北京师范大学优秀辅导员

• 北京师范大学新生优秀导师

• 北京师范大学教育学部优秀教师

发明专利

• 一种多模态融合的教态分析系统，授权

• 一种基于协同过滤思想的学习者学科总测成绩预测系统及方法，授权

• 一种基于网络学习环境的资源推荐系统及方法，授权

• 一种基于教育知识图谱的问答分析与处理方法及系统，授权

• 一种结合短文本聚类和推荐机制的主观题批阅系统及方法，授权

• 一种基于短语结构树的相似题目识别方法和系统，授权

• 一种基于元学习的育人案例自动标注系统及方法，授权

• 一种基于多模态交叉比较的题目检索方法和系统，授权

• 一种基于知识图谱的智能组卷方法，授权
  

• 一种辅导意图的识别方法和基于辅导意图的个性化辅导方法，授权

  
  

软件著作权

• 雷达数学智能学习导航及诊断分析系统【简称：雷达数学】V1.0, 著作号（2020SR0129571）, 原始取得，全部权利，2020.2

社会服务

• 国家自然科学基金评审专家

• 教育部产学合作协同育人项目评审专家

• 北京青少年拔尖人才培养计划评审专家

• 北京青少年科技后备人才早期培养计划导师

研发系统与课程资源

• 雷达数学智能导学系统

• 互动式智能教育机器人

• 中小学人工智能教育资源