为响应国家高素质专业化教师队伍建设战略部署，积极推动区域不断完善动态发展的教师数字素养提升机制，落实《“人工智能+教育”行动计划》关于“利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量”的具体要求。2026年10月16日，“数字环境下教师专业发展关键特征及数字画像研讨会”在线上召开。本次研讨依托受教育部教育管理信息中心委托开展的“数字基座赋能区域教育智能治理与实践变革研究”课题，汇聚高校研究、区域教研与学校实践力量，探索课堂循证支持精准研修与教学改进的实践路径。数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心副主任、北京师范大学教育学部李玉顺教授及研究团队，徐州市泉山区教育局党委委员、副局长陈湘，泉山区教师发展中心主任张敏及相关科室负责人、学科教研员，徐州市矿山路小学代表和南京小致智能科技有限公司等企业代表参加会议，凝练教师专业发展关键特征及数字画像共识。

与会合影

会议伊始，泉山区教师发展中心张敏主任在致辞中指出，泉山区立足教师发展与课堂教学改进，依托智能研修平台持续推进区域教研数字化转型，在研修数据归集、教师发展追踪与课堂循证实践等方面积累了本土经验。她提出，希望通过本次研讨深化对教育数字化与区域智能治理的认识，在高校研究与区域实践的交流中探索协同研究路径，为教师专业发展与课堂教学改进提供支持。

泉山区教师发展中心主任张敏致辞

随后，李玉顺教授围绕“数字环境下教师专业发展关键特征及数字画像”作主题分享，从教师专业发展的迫切性、教育大数据的实践探索、教师专业发展模型建构与应用、课堂循证实践探索四个方面展开。他指出，课堂教学由知识传授向能力与素养发展深化，对教师教学设计、学习活动组织、过程评价和技术应用等实践能力有了新的要求，教师专业发展需要更加关注在岗实践、行动生成与多主体协同支持。在数据与模型建构方面，他结合北京相关区域实践，提出教师画像应在多源数据汇聚基础上形成面向具体问题的应用闭环，关注学段、学科、课型及教师发展阶段的差异，推动模型与真实情境相互验证。在课堂循证方面，他介绍了从讲授式课堂、师生互动课堂，到以学生学习为中心的课堂及素养导向课堂的不同样态并强调课堂是教师专业成长的主阵地，课堂数据的解释需要回到具体教学情境，在关注时间分配、师生互动与提问质量的同时，进一步分析学生学习质量及思维表现，探索课堂生态、教师专业能力与学生发展的关联。

北京师范大学李玉顺教授作“数字环境下教师专业发展关键特征及数字画像”主题分享

在区域实践分享阶段，徐州市泉山区教师发展中心孙果作“素养型课堂评价的区域实践”报告，介绍区域从课堂理念建构、评价工具研发、教研范式形成到教师画像探索的推进过程。泉山区坚持“素养为本、学为中心”，创立以情境化、结构化、体验性、任务性为基本特征的课堂教学实践模型，面向不同学科、课型和教研主题，围绕目标设计、学程评价与目标达成等10个观测点研制课堂观察评价量表，并将人工量表判断与智能平台采集的课堂行为数据相结合，形成可交叉验证的课堂证据。面向教师发展，区域进一步探索区域、学校与教师个体三级联动的课堂画像，并以教学设计能力、教学实践能力和数字技术应用能力为一级维度研制指标框架，提出主客观数据如何贯通、课堂指标如何支撑教师能力判断等研究问题。

泉山区教师发展中心孙果分享“素养型课堂评价的区域实践”

其次，泉山区教师发展中心汪倩倩作“基于智能研修平台的教研实践”报告，围绕平台支撑、实践路径、模式建构与拓展应用，介绍“引导、实践、重构”三级进阶智能教研模式。该模式通过主题发布、问题收集、初始课例生成与多主体研讨，将人工量表形成的能力矩阵与课堂行为数据共同用于问题分析，在专家指导下开展协同设计，并通过再次实践检验改进策略。她结合不同教师群体的课例比较与新任教师课堂画像，提出需要进一步贯通课堂研究、教研过程与教师发展评价，完善教研模式的理论依据及常态化应用机制。

泉山区教师发展中心汪倩倩分享“基于智能研修平台的教研实践”

最后，泉山区教师发展中心张锐作《数据驱动下的小学科学智能精准教研》报告，依托新手教师与骨干教师实验课对比，介绍“数据画像—归因剖析—精准施训—改进提质”的实施路径，并依据义务教育科学课程标准开发小学科学课堂评价量表，设置3个一级指标、10个二级指标。实践将量表评分、师生行为结构、学生活跃度与课堂提问数据相结合，通过同课异构与课堂片段比较，分析新手教师问题设计和思维引导方面的短板，并据此开展专项研修，形成画像、诊断、培训与改进的教研闭环。报告同时提出，画像研究需要进一步降低实施成本、完善持续跟踪机制，并关注不同课型的评价依据，推动小样本专题探索向常态化教研应用深化。

泉山区教师发展中心张锐分享“数据驱动下的小学科学智能精准教研”

在学校实践报告阶段，徐州市矿山路小学校长杜冉围绕AI赋能教研数字化转型校本实践探索，从课例研究、主题研究与师资研究三个层面介绍学校实践。学校研制《智能研修平台数据使用指南》，将6 Sigma校本教研流程与智能研修平台相结合，依次开展问题界定、数据收集、原因分析、课堂验证和经验整理，并从教研环境、教师参与及资源积累等方面完善管理。在教师发展方面，学校基于多节课周期数据，开展教师个体、同类课型与不同教师群体的画像研究，并将平台数据、量表评分和学生反馈相结合，通过师徒结对、专题研修和项目工作室，对新任教师提供持续支持，形成差异化支持教师成长的校本路径。

徐州市矿山路小学校长杜冉分享“AI赋能教研数字化转型校本实践探索”

对话研讨环节，与会人员围绕课堂关键指标的解释依据、群体与个体画像建构、静态档案与动态课堂数据关联、画像支持精准研修及学科适配等问题展开交流。李玉顺教授指出，课堂具有复杂性和情境性，应先理解不同课堂生态及其发展层次，再确定相应的关键指标与比较范围，不能用单一变量或同一尺度评价不同课堂与教师群体。他提出，区域可从学科与课型研究逐步推进教师能力表征，将教师课题、教研成果等数据与课堂实践证据关联，在网络化研修与分层联动中探索可持续的教师发展支持机制。北京师范大学团队蒋芮博士结合行动研究案例，提出将教师经验性证据与平台量化数据整合，通过多轮课堂实践支持关键能力发展，教师整体画像还需通过问卷、同伴反馈与成果材料等渠道补充课堂之外的信息。博士生周昱希围绕学生思维发展回应学科教研问题，提出以明确的循证变量组织课堂文本、学习支架与学生表现等证据，在多节课的持续观察中分析教师支持学生思维发展的变化。

泉山区教育局党委委员、副局长陈湘在总结讲话中指出，泉山区在持续推进素养导向课堂改革与智能研修的过程中，逐步形成教师依据课堂数据开展反思与改进的实践基础，当前需要进一步从单节课诊断走向周期数据与群体数据支持下的教师发展研究。陈局长强调，下一阶段应关注课堂行为特征与教师专业能力之间的内在关系，完善不同学科、课型的指标适配，并处理好画像模型复杂度与一线应用条件之间的关系。

泉山区教育局党委委员、副局长陈湘总结讲话

本次研讨从理论模型、区域推进、学科教研与学校实践等层面，呈现了课堂循证由单课诊断向教师专业发展支持持续深化的实践进程。研讨进一步表明，教师数字画像要以真实教育问题牵引指标选择，以专业判断解释数据背后的教育内涵，以持续研修推动诊断结果向教学改进行动转化。面向下一阶段，需要进一步处理好共性指标与学科课型差异、课堂表现与教师整体素养、即时诊断与长期成长之间的关系，持续检验画像的解释力与适用性，完善多主体协同、研究与实践相互验证的发展支持机制。北师大团队将继续立足真实课堂持续深化研究，在实践中凝练关键指标、在研修中检验画像价值、在协同中完善支持路径，推动教师专业成长与学生素养发展相互促进，使数字技术更好地服务课堂育人与教师自主发展，为落实立德树人根本任务、筑牢教育强国根基提供学理支撑与实践参照。

（撰稿：董卓达，校对：李玉顺、蒋芮）