为深入落实教育数字化战略行动，贯彻《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》相关部署，扎实推进北京市百所人工智能应用场景标杆学校培育工作，进一步发挥标杆学校示范辐射作用，11月4日，北京市中小学人工智能应用场景标杆学校培育指导与经验交流会（城六区专场）在中国人民大学附属小学举行。本次会议由北京市数字教育中心（北京电化教育馆）、北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地联合主办，中国人民大学附属小学承办。会议聚焦师机生协同教学、跨学科融合育人、教育智能体场景落地、教师人工智能素养发展等关键议题，通过政策解读、规范指导、标杆校实践经验分享和圆桌对话，共同研讨人工智能应用由示范探索走向常态融合、由学校实践走向区域辐射的可行路径。

当前，北京市中小学人工智能教育正在由试点探索逐步进入普及深化、常态提质的新阶段。随着人工智能应用不断深入课堂教学、课程建设、教师发展、教育评价和学校治理，标杆校的建设重点也在发生变化。会议指出，城六区学校整体办学基础和科技资源优势较为突出，但实践中仍存在通用智能工具应用较为普遍、适配课标教学、贴合学情实际的教育专属模型供给不足；示范展示场景较多、常态课堂融合不够均衡；平台建设持续推进但数据互通和价值挖掘不足；以及教师人工智能素养存在结构性差异等问题。标杆学校建设的核心不在于打造供观摩展示的“盆景”，而在于探索可持续、可复制、可推广的常态化育人新范式，通过学校先行先试带动区域教育整体提质。

北京市教委教育信息化处吴雅星处长作开场致辞。他结合国家教育数字化战略部署和北京市中小学人工智能教育一年来的推进情况，对标杆学校培育取得的阶段性成效进行了系统总结。一年来，北京市中小学人工智能教育体系建设稳步推进，百所标杆学校培育有序落地，校园智能应用持续向课堂教学、育人管理和学校治理等领域延伸，实践育人载体不断丰富。各区各校在探索中逐步形成更加系统的推进机制，跨学科教学、五育并举、循证教研等创新实践不断涌现，揭榜挂帅、共建共享共研、“京华”系列公共教育智能体等探索也进一步降低了学校创新应用门槛。与此同时，分区域、分主题的专项培育指导持续深化，推动不同基础的学校逐步形成各具特色的发展路径。他指出，当前首都中小学人工智能教育已进入全面推进的新阶段。城六区作为首都教育高质量发展的核心承载区，办学基础扎实、科创资源富集，是全市中小学人工智能教育改革探索和先行示范的重要力量。期待城六区标杆学校进一步发挥先行示范作用，持续沉淀可复制、可推广的实践经验，带动全市人工智能教育整体提质。

北京市数字教育中心吕航副主任围绕北京市人工智能教育发展政策框架及其发展解读作专题分享。他从国家“人工智能+教育”战略部署和北京市教育数字化发展进程出发，系统介绍了北京市人工智能教育的总体布局与政策体系。目前，北京市已逐步形成以顶层规划、人工智能教育工作方案和年度应用指南为主体的“3+X”政策体系，并从课程建设、教师素养、场景应用、数据资源和安全治理等方面持续完善支撑机制。围绕标杆校建设，他强调应突出基础能力、全员素养、特色赛道和规模示范，既要做好长期规划，也要聚焦1-2个重点方向持续深耕，尤其要重视教师人工智能素养提升以及校本数据、优质语料的积累与应用，推动人工智能逐步融入教、学、管、评、研全过程。最后，他简要介绍了近期发布的人工智能赋能基础教育蓝皮书，为学校结合自身基础选择成熟应用和前沿探索方向提供参考。

围绕人工智能应用场景标杆学校“标杆什么、如何建设、怎样评价”的问题，北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地主任、北京师范大学教育学部李玉顺教授对标杆校培育规范的内涵、建构逻辑和基于规范的标杆校发展特征进行了深入分析。他指出，人工智能进入学校教育的意义已经不再局限于技术工具的简单叠加，而正在触达课程体系、课堂教学、教师发展、学校治理和人才培养等多个层次。标杆学校建设需要从以往相对孤立、线性的技术应用思维转向整合性、系统性的学校发展思维，在基础建设之外更加关注人工智能课程实施、师生人工智能素养、数据驱动治理、育人机制创新和示范辐射等发展性价值。在更具特色的发展层面，则需要关注课程体系融通、创新人才培养以及新型育人机制的形成，使人工智能真正成为推动学校现代化发展的内生变量。面向后续培育，他提出以问题驱动的PDSA提质循环推进学校持续改进，从发展诊断、场景实践到机制建设和经验沉淀，推动标杆校由规模普及走向内涵深化。

随后，三所标杆校的实践分享进一步呈现了人工智能从建场景走向深融合的不同路径。

中国人民大学附属小学围绕校企合作开发跨学科智能体分享了持续三年的实践探索。学校从基于课程标准知识库的备课助手起步，逐步加入教材资源和跨学科关联，并在新一阶段形成由知识图谱、跨学科教学设计和评价量规等功能协同支持的智能体体系，使跨学科教学设计中的知识关联、活动设计和评价依据更加清晰。北京宏志中学的实践重点从造场景转向建机制。学校依托前期已经形成的较为丰富的人工智能应用场景，进一步思考如何使有效实践持续运行并能够被教师复制和推广。在此基础上，围绕技术、课程变革与生态建设形成整体推进结构，通过技术底座、课程体系、教师发展和操作机制等支撑场景从个别试点进入常态应用。北京市第十八中学则从长期学校发展和集团化办学的视角，分享了人工智能与学校文化、教师发展和数据应用相互融合的实践路径。学校持续建设课程资源和教师发展共同体，并通过教师研修、数据分析和学习支持等机制推动教育数据真正进入教与学的改进过程。实践中，学校主张技术并不直接用于给教师贴标签或进行绩效排名，而更多用于回答教师的优势在哪里、下一步成长方向是什么等发展性问题，并进一步支持学生差异识别和个性化成长。

两场圆桌对话进一步将讨论从典型案例引向人工智能融合应用中的共性问题。

围绕人机协同育人创新生态发展中的关键问题，由中国人民大学附属中学信息中心主任赵海涛主持，北京师范大学附属中学智慧校园运营中心负责人兼技术处主任姚茜、北京市八十中学数智中心主任赵辉、北京市京源学校初中历史教师常京缘、北京智启文华教育科技有限公司副总董晓飞从数据基础、智能体应用、教师角色和校企协同等角度展开交流。与会嘉宾认为，通用大模型能力不断增强之后，学校面临的问题已经不再只是有没有工具，而是如何找到真正适合教育的应用场景，如何形成高质量的校本数据和知识资源，以及如何在人工智能应用中保持教师的专业判断。企业参与学校人工智能建设也需要由单纯提供产品和培训，进一步转向围绕真实教育问题与学校开展长期共创。

围绕系统思维引导下的学校课堂变革，由北京市十一学校信息中心主任宋衍主持，北京中学党委书记刘乃忠、北京市东城区培新小学数学学科主任李璐、北京市海淀区中关村第一小学校长商红领、麦盟科技研究院副院长张钰围绕学生核心素养发展与课堂学习方式转变展开讨论。交流认为，人工智能进入课堂不应停留在工具使用层面，而应服务于学生思维发展、真实问题解决和学习方式重构。课程与课堂需要更加重视项目式学习、跨学科实践和自主探究，引导学生从做题走向做事、从解题走向解决问题。同时，教学改进还应更加充分地利用过程性数据和学习证据，通过纵向、横向分析支持学情诊断、教研改进和个性化指导。人工智能的价值，最终应体现在是否能够促进学生核心素养发展，并为其提供更加真实、开放和具有挑战性的学习经历。

本次交流会通过政策、研究、学校与企业多主体之间的深入对话，进一步呈现出北京市人工智能应用场景标杆学校建设的新阶段特征：从重视场景数量走向关注应用质量，从示范展示走向常态课堂，从技术工具建设走向课程、教师、数据和治理机制的系统协同，从单校创新进一步走向可复制、可辐射的区域发展。标杆校既是人工智能教育新场景的先行试验场，也承担着提炼经验、验证路径和示范推广的重要任务。未来，北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地将持续立足真实教育问题和学生发展需要，通过政策引导、专业支持、学校实践和多方协同，推动人工智能更加稳慎、科学、常态地融入教育教学，为首都基础教育高质量发展持续探索可推广、可持续的新路径。

（供稿：刘蔚、路晨雨、李玉顺）