为响应国家教育数字化战略部署，积极推进教育新型基础设施建设，筑牢教育高质量发展的数字底座，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》关于“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”工作要求，推动数据贯通教、学、管、评、研全过程，进一步提升课堂教学质量和教育治理现代化水平。2026年9月28日，由数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心主办的“基础教育课堂循证质量表征及关键指标”研讨会（以下简称“研讨会”）在北京市东城区教育科学研究院顺利召开。

会议由课堂循证指标研制单位及承办单位相关领导、高校专家、一线区域及学校代表、相关企业代表等20余人参与，包括来自教育部教育管理信息中心、北京师范大学、首都师范大学、北京市东城区教育科学研究院、北京市海淀区教育科学研究院、山东省青岛市崂山区数字教育研究中心、宁夏回族自治区吴忠市利通区教研师培和考试中心、中国联通智慧教育军团等单位的专家学者及一线代表出席，基于人工智能赋能教育变革进程下全国课堂循证领域先锋区域的引领性实践，面向基础教育课堂循证质量的核心内涵、主要表征和关键指标，交流区域课堂循证实践经验，研讨以课堂数据和过程性证据支持教学改进、教师专业发展与区域教育治理发展共识，凝练基础教育课堂发展水平关键性指标。

随着教育数字化转型深入推进，教育数据的基础性作用日益凸显，课堂研究与教学改进正由经验判断向数据支持的科学实践深化，循证理念日益受到关注。课堂过程数据的持续积累为客观地认识课堂、改进教研与评价提供了新的可能。与此同时，课堂教学的复杂性、情境性决定了数据价值仍需通过科学指标和专业判断加以识别与解释。如何立足真实课堂实践，梳理有意义、可获取、可解释的关键指标，形成可持续的课堂循证实践路径，推动课堂数据真正转化为改进教学的有效证据，更好地服务课堂质量提升、教师专业发展和区域教育治理，成为当前基础教育数字化转型必须回应的时代命题。

会议伊始，数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心副主任、北京师范大学教育学部李玉顺教授介绍课题研究背景。他指出，受教育部教育管理信息中心委托，“数字基座赋能区域教育智能治理与实践变革研究”课题是以基础教育课堂深度变革为重要实践锚点，着力贯通政策供给、教师专业发展与课堂实践，探索“政策共聚、教师发展、课堂新质”三位一体的区域教育智能协同治理机制，本次研讨会重点关注人工智能融合进程下课堂生态发展表征关键指标，依托试点区域课堂循证数据开展区域课堂实践表征分析，打开数字化转型进程下课堂生态“黑箱”，为面向教育管理的基础教育课堂质量数据表征提供支撑。

随后，李玉顺教授作“基础教育课堂循证质量表征及关键指标研究”主题报告。他提出，随着新课程改革持续深化，基础教育课堂教学从知识传授向核心素养、关键能力培育转变，伴随教育数字化纵深推进，教学全过程、发展全要素伴随式数据采集不断拓展课堂研究的证据基础，使得课堂观察和教学研究也由依赖经验判断，逐步走向观察性研究结论、专业经验与课堂情境相结合的循证实践。课堂循证既需要自上而下的理论框架和标准化指标，也需要从真实教学问题出发，在专业对话、实践反思和持续改进中自下而上生成证据。在课堂质量表征方面，他强调，技术能够拓展课堂观察视角，但数据和指标只有置于具体教学情境之中，用于解释课堂变化、回应教学问题并支持教师行动，才能真正发挥价值。基于此，课题组从课堂结构与时间分配、教师提问与学生回应、学习活动与学习参与、过程性评价及概念建构等方面持续甄别具有教育意义的关键变量，并通过区域真实课堂数据进行验证，深化对教师教学、学生学习和课堂生态的认识，推动循证结果更好地服务教师专业发展和课堂质量提升。他进一步强调，课堂循证具有鲜明的实践性和情境性，数据分析必须回到具体教育情境，技术不能替代教师专业判断，教师能动性和学校主体性始终是推动课堂持续改进的重要力量。

在区域课堂循证报告阶段，四个试点区域立足不同发展基础和治理场景分享实践经验。北京市东城区以素养成长型课堂建设为牵引，着力解决核心素养从课程标准进入日常课堂的落地问题，构建由课堂生态水平、教师教学胜任力和学生学习力组成的三维评价体系，将师生关系、课堂结构、教学设计、学生参与、表达质量和思维深度等观测指标嵌入数字教研平台，推动课堂评价由经验判断向数据循证深化，为区域常态化教研和教师教学改进提供更加具体的抓手。北京市海淀区坚持专业经验与数据证据并重，从7所试点校逐步拓展至9所实验校，累计形成近千节课堂数据，在实践中提出课堂指标并非越多越好，应更加关注教师真正“看得懂、用得上”的关键指标，重点考察提问与思维激发、学生互动参与、课堂行为结构及目标达成等维度，推动单校探索逐步转化为区域经验。山东省青岛市崂山区依托全域数字化建设，将AI课堂评价系统覆盖全区中小学相关教室，并探索“教研员、校长、学科组、教师”四维协同循证教研机制，通过常态课数据分析、集体备课和教师自主反思，把规模化课堂数据转化为教学诊断和持续改进的依据。宁夏回族自治区吴忠市利通区依托区域教育数据治理基础，建立贯通课前诊断、课中分析和课后反馈的课堂循证体系，形成教研活动设计单、课堂观察表和评价表“一单两表”，并将智能分析、教研员专业诊断与学科组集体复盘相结合，推动课堂改进由单点实践走向区域常态运行。区域课堂循证通过将课堂数据转化为教师可理解、教研可使用、治理可依据的有效证据，促进课堂教学改进、教师专业发展和区域教育治理，进一步深化教育教学模式和治理方式变革，拓展数智技术在教、学、管、评、研等环节的应用。

北京市东城区教育科学研究崔楚民院长作《东城区素养成长型课堂的循证质量表征及关键指标》报告

北京市海淀区教育科学研究院郑志宏老师作《海淀区智能循证研究的探索与实践》报告

山东省青岛市崂山区数字教育研究中心张泽治主任作《人工智能赋能教育的实践探索》报告

宁夏回族自治区吴忠市利通区教研师培和考试中心吴常青主任作

《依托数字治理构建循证课堂质量体系 全面赋能区域基础教育提质增效》报告

在学校实践报告阶段，两所学校从校本教研和课堂改进两个层面展示循证实践。北京市广渠门中学以课题研究和制度建设为牵引，将课堂数据分析嵌入课程教学一体化和校本教研，形成“课堂采集—智能分析—循证复盘—迭代改进”的实践路径，并通过“9+1+N”模式推进常态化应用，推动教研关注点由活动有无、互动频次逐步转向活动结构、互动质量和认知过程。北京市第十一中学附属精忠街小学以《角的再认识》为例，基于教学环节时长、师生行为占比、提问层级和课堂成效等数据开展三轮循证磨课，在持续诊断中调整概念建构、问题链设计和学生探究活动，最终课堂成效指数提升至76.3%，学生参与和高阶思维表现同步改善。两校立足课堂主阵地，基于课堂循证促进教师专业成长和素养导向的课堂教学改进，推进教研方式创新和数字化赋能教学质量提升。

北京市广渠门中学刘超主任分享《用数据看见课堂，用证据成就成长——AI赋能循证教研的校本化实践与思考》

北京市第十一中学附属精忠街小学张赛男老师分享《角的再认识》

首都师范大学信息工程学院孙众教授结合区域和学校实践案例作点评指导。她高度肯定各区域和学校在课堂循证的实践探索，并指出课堂质量具有复杂性和综合性，课堂循证应进一步从关注教师教学行为转向更加关注学生真实的变化与成长，在现有参与广度、互动深度、行为时长等指标基础上，拓展对学生认知、元认知、自我调节和师生互动等过程性变量的分析。在证据使用方面，孙众教授提出，课堂循证既要重视教师长期教学实践形成的内部证据，也要充分吸收高质量研究形成的外部证据，通过两类证据相互印证，提高教学决策和课堂改进的科学性。同时，要增强教师在课堂评价中的主体性，推动评价由单向测量、描述和判断转向对话与协商，使教师能够阐释教学设计、学科理解和情境判断，在专业对话中将隐性的实践性知识显性化，促进个体经验向群体知识转化。课堂循证还应将学生发展、高质量证据和教师主体参与贯穿教研全过程，推动数据分析、专业判断与教学改进有机贯通，深化人工智能循证教研，创新教师研修方式，持续促进教师专业成长和课堂教学质量提升。

首都师范大学信息工程学院教授孙众作点评指导

本次研讨从区域推进、学校实施和课堂改进等不同层面，呈现了基础教育课堂循证由技术辅助向教研机制重塑不断深化的实践进程。各地探索进一步表明，课堂循证要以真实教育问题牵引指标选择，以专业判断赋予数据教育内涵，以持续反馈推动实践迭代。面向下一阶段，需要进一步处理好共性标准与学段学科差异、量化表征与情境解释、技术分析与教师判断、即时诊断与长期发展之间的关系，持续检验关键指标的稳定性、解释力和适用性，完善多主体参与、研究与实践相互验证的工作机制。北师大团队将继续立足真实课堂深化研究，在实践中凝练及完善指标、在应用中检验成效、在协同中凝练经验，使技术在课堂阵地中更好地服务人的成长，使评价更加关注学习发生和素养发展，以课堂创新变革、素养育人表征为切入口，推动育人方式持续变革，为基础教育高质量发展提供更加有力的数据支持。

（撰稿：董卓达 校对：李玉顺、蒋芮）