为响应国家教育数字化战略部署，积极推进人工智能与基础教育深度融合，以智能技术赋能教育教学全场景、全过程、全要素，推动教与学关系的系统性变革，兼顾创新探索与规范落地，落实人工智能教育“稳慎推进”工作要求，把握中学阶段人工智能融合应用的发展特征、实践路径与现实挑战，9月23日，北京市中小学人工智能融合应用调研专题研讨会（中学场）在北京市日坛中学举行。本次会议由北京市数字教育中心与北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地（由北京市教委委托北京师范大学承建）联合主办。北京市数字教育中心研究推广部季茂生主任，北京市人工智能与教育融合应用创新研究基地负责人、北京师范大学教育学部李玉顺教授，原北京市海淀区教育科学研究院院长吴颖惠，以及北京市日坛中学、北京市第一七一中学、北京市第一〇一中学、北京市第二中学经开区学校等代表性中学的相关负责人和教师参加会议，共同研讨智能时代中学教育教学变革的新样态、新问题与新路径。

当前，生成式人工智能快速发展，技术应用正由单点工具辅助逐步进入课程教学、教师发展、教育评价、学校治理等多元场景。与此同时，人工智能可能带来的认知卸载、情感依赖、数据安全与伦理风险等问题也日益受到关注。与小学阶段相比，中学阶段既承担学生基础知识和关键能力发展的重要任务，又处于创新素养、高阶思维和个性发展逐步形成的关键时期。如何发挥人工智能的赋能价值，同时坚守教育规律和育人边界，成为学校推进人工智能融合应用必须回应的重要命题。

本次会议由北京师范大学教育学部路晨雨老师主持。首先，季茂生主任在开场致辞中结合当前人工智能教育应用的发展态势，提出人工智能赋能教育正在呈现一系列新的转变：由积极推进逐步走向稳慎部署，由零星应用走向生态建设，由实践探索走向理论研究，由侧重知识学习走向更加关注创新人才培养，同时从更多聚焦学生应用进一步延伸至教师专业能力提升。他指出，人工智能进入教育教学全过程的同时，也需要高度关注学生思维能力弱化、生成内容真伪难辨以及人机交互中的情感依赖等潜在风险。面向新的发展阶段，需要更加理性地认识人工智能的教育价值，在高质量应用人工智能的同时服务教育教学高质量发展。

季茂生 北京市数字教育中心研究推广部主任

随后，李玉顺教授围绕“迈向系统性变革的中学人工智能融合应用实践及思考”作主题分享。他系统梳理我国教育信息化二十余年演进脉络，提出人工智能已成为驱动基础教育系统性变革的内生性变量，大模型催生全新应用范式，为“师-生‑机”三元协同的课堂新生态构建提供现实支撑。北京持续推进人工智能教育区域布局，多所中学围绕全场景、全过程、全要素开展深度实践，推动技术应用从单点探索逐步迈向体系化建构。他指出，全球范围内对技术应用的潜在影响形成普遍反思，这也是我国提出人工智能教育稳慎推进的重要现实背景。中学教育数字化转型覆盖课程设计、过程性评价、学校治理的整体性变革，学校需要建立整合性思维，优化内部组织与治理机制，秉持以人为本、科技向善的理念，坚持建设与应用双向迭代。同时要把教师观念革新与能力发展摆在突出位置，推动教育改革由理念认知层面的“知道”转向实践落地层面的“做到”，面向中学人才成长的关键阶段，需紧扣育人价值、课程体系、课堂落地、教研评价等核心命题，理性驾驭人工智能，充分释放技术赋能育人实践的正向价值。

李玉顺 北京师范大学教育学部教授

北京市日坛中学以智慧校园建设为抓手，坚持育人为本，通过数字基座整合平台、数据和应用资源，将智能技术融入课堂教学、教研、教师发展和课程建设等场景。学校探索“上课-听课-评课-改课”的循证教研模式和小初高贯通的人工智能课程体系，并持续完善安全伦理制度，推动人工智能应用由单点突破走向生态重塑。北京市第一七一中学坚持“以技术放大教师，而非替代教师”，围绕人工智能赋能全人教育推进智慧教育生态建设。学校依托数据基座和多个智慧教育中心，将人工智能融入教学、教研、评价和管理全过程，并构建普及、拓展、拔尖相衔接的人工智能课程体系，同时关注教师素养差异、融合深度、平台互通和数据安全等现实挑战。北京市第一〇一中学围绕学生成长、教师发展和学校发展三条主线推进人工智能融合应用，将通识课程、跨学科项目、研究性学习与拔尖创新人才培养有机衔接，并利用智能体和智能课程平台支持差异化学习。学校在实践中也关注平台快速迭代、企业服务持续性、算力成本、数据安全以及平台迁移等问题，积极探索可持续的人工智能教育应用生态。北京市第二中学经开区学校立足十二年贯通培养，探索科学、信息科技与人工智能通识课程“三课合一”，形成启蒙、基础、进阶、拓展相衔接的课程体系。学校以人机协同课堂、循证教研和跨学科实践推动人工智能进入育人主阵地，同时通过智慧安防和教师复核机制筑牢技术应用的安全与伦理边界。

李克明 北京市日坛中学校长

王本喆 北京市第一七一中学教学处主任

孙鉴泽 北京市第一O一中学数字化教学管理负责人

李明 北京市第二中学经开区学校数智融合办公室副主任

专家指导与对话环节，吴颖惠院长从教育学视角对四所学校的实践进行了回应。她提出，面对人工智能快速发展，学校首先需要厘清技术与教育的关系。人工智能应当服务和支持教育，而不能让技术逻辑替代教育规律。中小学教育仍需牢牢把握基础知识、基本能力和学生身心发展的基础性任务，在此基础上发挥人工智能促进学习与创新的价值。学校推进人工智能应用应充分考虑不同学段、不同学生和不同学科的差异，分级、分类、分场景推进，避免简单追求全场景铺开。与此同时，可以充分发挥骨干教师和典型场景的示范作用，从有真实需求、有应用基础的小切口逐步形成可持续的学校实践生态。

李玉顺教授结合四所中学的实践案例作点评分享。他指出，北京部分中学已形成人工智能教育系统性建构的实践特征，从顶层规划、数字基座搭建到应用生态、规则机制建设同步推进，积极探索人机协同新型课堂、跨学科综合学习等新形态，同时关注多模态数据汇聚与表现性评价落地，依托开放的行业生态拓展育人边界。李教授谈到，技术发展迭代过程中正向效应与负向效应交织叠加，这是教育数字化进程中持续面对的现实命题，关键在于把握实践方向、做到理性驾驭。学校推进AI教育需遵循由点及面的路径找准发力点：一方面夯实人工智能课程载体，服务时代人才培养需求；另一方面立足课堂主阵地，依托技术推动课堂走向深度思考与高阶思维发展，以分层分类路径赋能教师专业成长。他着重强调，人工智能可提升课堂的科学维度，但教育的温度与艺术价值仍由教师承载。技术赋能的同时要重视教师对育人本质的理解，坚持技术应用服务于教育高质量发展，立足具体实践深耕探索，在实践迭代中实现技术与育人目标的深度耦合。

吴颖惠 原北京海淀区教育科学研究院院长

李玉顺 北京师范大学教育学部教授

本次研讨会汇聚高校研究、区域教育管理与中学实践力量，通过典型案例呈现了当前北京市中学人工智能融合应用从工具赋能向课程重构、从单点场景向学校生态、从效率提升向育人价值深化的发展趋势，也进一步显现出教师素养、平台生态、数据治理、安全伦理和学生主体性等亟待深入研究的问题。北京师范大学团队将持续基于学校真实实践开展调研与实证研究，提炼不同学段人工智能融合应用的发展规律与典型模式，为北京市中小学人工智能教育稳慎、科学、高质量推进提供学理依据与实施路径。

（供稿：刘蔚、李玉顺）